IA Generativa para Profesionales del Derecho

Fundamentos de la inteligencia artificial (IA) y el procesamiento del lenguaje natural (PLN). Conceptos clave, tipos de IA, modelos de entrenamiento y arquitecturas fundamentales de los grandes modelos de lenguaje. Introducción a los agentes base de IA generativa como ChatGPT, Grok o Claude, y sus herramientas: acceso a internet, búsqueda profunda, memoria contextual extensa, memoria de largo plazo y multimodalidad para procesar textos, imágenes y datos jurídicos. Introducción a los flujos agénticos impulsados por IAGen, que automatizan procesos legales como contestaciones de demandas y atención al cliente, mediante herramientas como n8n, optimizando eficiencia y precisión en la práctica jurídica.

Introducción a los agentes base de IA generativa como ChatGPT, Grok y Gemino y sus herramientas. Impacto de los agentes base de IA generativa en la profesión legal: lienzo interactivo y canvas, acceso a internet, búsqueda profunda, memoria contextual extensa, memoria de largo plazo, multimodalidad para procesar textos, imágenes y datos jurídicos; proyectos y espacios de trabajo. LLM Studio para descubrir, descargar y ejecutar LLM localmente. Primeros pasos prácticos con la API de OpenAI y otras plataformas similares.

Legal prompting como disciplina esencial para interactuar eficazmente con IA generativa en escenarios jurídicos. Estrategias para diseñar prompts precisos: (prompts rápidos y razonados, componentes esenciales (contexto, formato, público destinatario y señales); técnicas iterativas de retroalimentación para refinar outputs. Auditoría de respuestas de IA para detectar errores de coherencia, exactitud y relevancia jurídica; mitigación de alucinaciones y sesgos algorítmicos, estrategias para proteger los datos personales y el secreto profesional; análisis comparativo de licencias, políticas de uso y privacidad de herramientas de IA para asegurar cumplimiento normativo en flujos de trabajo legales.

Diseño de prompts avanzados y técnicas especializadas para tareas jurídicas de alta complejidad. Desarrollo de plantillas de prompts reutilizables y optimizadas. Casos de uso específicos: prompts para elaborar fundamentos jurídicos persuasivos, mejorar la redacción estilística y lógica de argumentos, generar contratos adaptados a jurisdicciones específicas, corregir datos formales y normativos, y evaluar pruebas en procesos judiciales. Estrategias iterativas para refinar outputs de IA, asegurando alineación con requisitos legales y jurisdiccionales. Uso de proyectos y espacios de trabajo.

Introducción al diseño de Gems y GPTs personalizados: configuración de instrucciones, integración de bases de conocimiento jurídico y definición de comportamientos específicos; técnicas para adaptar estos agentes a tareas legales como redacción de contratos, análisis jurisprudencial, evaluación de pruebas o generación de dictámenes. Estrategias para probar, iterar y auditar los outputs de agentes personalizados, garantizando cumplimiento normativo, confidencialidad y precisión en contextos jurídicos

NotebookLM como asistente legal inteligente: funcionalidades clave para el ámbito jurídico. Carga, exploración y organización de fuentes jurídicas (jurisprudencia, normativa, dictámenes, contratos). Elaboración de notas automatizadas, cuestionarios de preguntas y de mapas mentales para estructurar argumentos y líneas de análisis. Visualización inteligente de expedientes complejos. Auditoría y verificación de la información generada por la IA para asegurar su precisión y fiabilidad en el ámbito legal.